Статья написана эксклюзивно для издания «Бизнес-секреты».
Читать по ссылке

AI в рекрутменте: как технология сокращает расходы на наём

Почему компаниям стоит внедрять AI-сервисы в рекрутмент-процессы и как это влияет на наём

С релиза ChatGPT прошло чуть больше полутора лет. Всё это время мы постоянно слышим про новые продукты, боты и функции на базе AI — Artificial Intelligence или Искусственный Интеллект. И встречают новости про искусственный интеллект по-разному: где-то с повышенным интересом, где-то — с повышенным скептицизмом.

По моим наблюдениям, сотрудников сферы HR и рекрутмента можно отнести к тем, кто готов адаптироваться к новой реальности и «сотрудничать» с AI. Почему? Всё просто: внедрение AI сокращает затраты на наём. Это выгодно как для корпораций, так и для компаний с небольшим и маленьким штатом.

Причины роста популярности AI в рекрутменте

Я выделил 2 основные причины: растущие затраты на наём в IT-сфере и высококонкурентный рынок после 2022 года. Разумеется, причин намного больше, но они вытекают из этих двух.

Растущие затраты на наём в IT-сфере — причина 1.

Согласно Glassdoor, стоимость найма составляет 3900 долларов ~336 000 рублей и 27,5 дня. При этом, цена ошибки достаточно высока: если на место выйдет специалист, не подходящий команде, стоимость возрастает практически в два раза за счет дополнительных расходов.

В цепочку найма вовлечено достаточно большое количество сотрудников. Комбинации могут быть разными — рассмотрим одну из них. Нанимающий менеджер — сотрудник, который инициировал запрос на поиск и принимает финальное решение по кандидатам; тимлид рекрутмент-отдела, который распределяет нагрузку внутри команды; сорсер — тот, кто занимается холодным поиском — зачастую, эту роль выполняет рекрутер, отвечающий за поиск и отбор заявок, скрининг кандидата.

Если посчитать все затраченные ресурсы — финансовые и временные — на поиск кандидатов, стоимость окажется невероятно высокой.

Статья написана эксклюзивно для издания «Бизнес-секреты». Продолжение доступно по ссылке